本课程是大数据技术与应用专业开设的一门专业核心课程,是在学习《Python语言基础》《数据采集技术》《数据处理技术》等课程、具备了Python语法和数据预处理知识的基础上,开设的一门理实一体化课程,其功能是对接专业人才培养目标,面向大数据分析工程师工作岗位,培养数据分析和数据展示能力,为后续《数据分析应用实训》、《数据可视化应用》等课程学习奠定基础的专业核心课程。
数据分析技术包括数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化等。本课程主要讲授数据分析技术,用来提炼和挖掘海量数据中有价值的信息,帮助企业或个人预测未来趋势和行为,规避风险,使得商务和生成活动具有前瞻性。课程内容为:(一)介绍数据分析的概念、任务和流程及数据分析常见技术等;(二)介绍Windows和类UNIX操作系统下Python语言中数据常规格式、数据编码及数据类型转换等基础;(三)介绍Numpy第三方库及数值计算的使用方法等;(四)介绍Pandas数据分析的基本操作等;(五)介绍Sklearn机器学习第三方库及常用模型构建预测等;(六)介绍Matploylib数据可视化第三方库及常用图形绘制。